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Gerenciamento de Projeto; Definição e Gestão de Projetos; Gestão de Projetos na Prática; Gerente do Projeto; Habilidades do Gerente de Projetos; Equipe do Projeto; Gerenciamento de Projetos e seus Processos; Processos de Gerenciamento de Projetos Segundo O Guia PMBOK; Grupo de Processos de Iniciação; Grupo de Processos de Planejamento; Grupo de Processos de Execução; Grupo de Processos de Monitoramento e Controle; Grupo de Processos de Encerramento; Áreas de Conhecimento em Gerenciamento de Projetos, Estrutura do Guia PMBOK; Planejamento e Gerenciamento de Riscos em Projetos e Integração; Planejamento no Gerenciamento de Projeto; Gerenciamento de Riscos do Projeto; Gerenciamento de Integração do Projeto.

Introdução; Grupos de Processos; Áreas de Conhecimento; Gerenciamento da Integração; Gerenciamento do Escopo; Gerenciamento do Tempo; Gerenciamento de Custos; Gerenciamento da Qualidade; Gerenciamento de Recursos Humanos; Gerenciamento das Comunicações; Gerenciamento de Riscos; Gerenciamento das Aquisições; Gerenciamento das Partes Interessadas; Fundamentos da Melhoria da Qualidade; Seis Sigma; Lean Manufacturing; Lean Seis Sigma; Metodologia DMAIC e DMADV; Melhoria e Mudança; Quatorze Princípios de Deming; Por Que usar um Modelo de Melhoria; Pilares da Melhoria; Questões Fundamentais da Melhoria; Modelo PDSA; Ciclo PDCA; Ferramentas Básicas da Melhoria; As Três Principais Restrições do Projeto; Requisitos; Restrições; Premissas; Apresentação do MS Project®; Área de trabalho do MS Project®; Gráfico de Gantt; Linha do Tempo; Informações da Tarefa; Método do Diagrama de Precedência; Dependências; Antecipações e Esperas; Recursos Humanos das Tarefas; Restrições de Agendamento; Estrutura Analítica do Projeto; Duração das Atividades; Tarefas Recorrentes; Prioridade das Tarefas; Matriz GUT e RICE; Relatórios de Desempenho.

Jogo da cadeia de abastecimento: integração da cadeia e efeito chicote; Desafios estratégicos – Go to market: investigação do mercado e análise crítica do negócio; Customer Service; Network Design; Make or buy: terceirização X desterceirização; Estratégias de atendimento: MTS – Make to Stock, MTO – Make to Order, ETO – Engineering to Order, ATO – Assemble to Order, BTO – Build to Order; Logística reversa e sustentabilidade; Refurbishment; SCOR, protocolo logístico e gestão de risco.

Usando o nível de serviço para determinar apropriadamente o tamanho do estoque; Os elementos que impactam os níveis; Cálculo do ponto de reposição; Cálculo do estoque de segurança; Estoque de segurança vs. cobertura de estoque; Classificações ABC, FSN, VED e 1-2-3;Impacto do sistema de distribuição na estratégia de Supply Chain; Modelos de otimização, simulação e heurísticos; Modelos de otimização, simulação e heurísticos; Seleção de modais; Modelos de otimização: Milk Run, Merge in Transit, Cross Docking, Backhaul; Otimização da malha, centros de distribuição e Transit Points.

Como medir a precisão das previsões e como ajustá-la constantemente; Como medir a precisão das previsões e como ajustá-la constantemente; Projeções de longo vs. curto prazo; Métodos qualitativos: Delphi, pesquisa, analogia, visionário, opiniões; Métodos quantitativos usando séries temporais: Média móvel, suavização exponencial e Sarima; Métodos quantitativos usando séries causais: regressão linear e múltipla; Gerenciando variabilidade e risco; PPCP – Planejamento, Programação e Controle da Produção; Planejamento de produção Just-in-Time e Postponement; O desafio de desenvolver um S&OP integrado, único, com o consenso de todas as áreas e alinhado aos objetivos da empresa; Detalhando as 5 etapas do S&OP: coleta de dados, planejamento de demanda, planejamento de suprimentos, reuniões pré-S&OP e reuniões executivas; Análises práticas para obter e manter a disciplina e o interesse dentro do processo; Levando o S&OP para fora da organização e em toda a cadeia; O que precisa ser medido no S&OP?

Logística Empresarial: Conceitos, Evolução e Tendências; Logística Integrada; Integração das Operações Logísticas; Serviço ao Cliente; Logística Globalizada; Logística Sustentável; Logística Reversa; Escopo da Logística; Gestão da Cadeia de Suprimentos ou Supply Chain Management (SCM); Conceitos, Objetivos e Características; Integração de Atividades Intra e Interorganizacional; Indicadores de Desempenho Logístico na Cadeia de Suprimentos; Gestão Organizacional Globalizada; Planejamento Estratégico na Logística; Operadores logísticos; Tecnologia da informação aplicada à logística.

O Ensino Superior no Brasil. A Universidade na Sociedade. Legislação da Educação Superior. A Prática Docente no Contexto da LDB (Lei n.º 9.394/96). As Teorias Pedagógicas. A Didática: definição e importância no ensino superior. Planejamento do ensino. Elaboração de planos de Ensino e Prática Docente. Avaliação Educacional. Ambiente Virtual de Aprendizagem e Tecnologias para o Ensino. Interações em Sala de Aula EAD e Presencial: O Papel dos Professores e dos Alunos.

O emprego do futuro; Habilidades do profissional do futuro: Flexibilidade cognitiva, Negociação, Orientação para servir, Julgamento e tomada de decisões, Autocontrole e Inteligência emocional, Coordenação com os outros, Gestão de pessoas, Criatividade e Visão inovadora, Pensamento Critico, Resolução de problemas, Busca constante de conhecimento, Liderança pelo exemplo, Conexões interpessoais, Determinação e Flexibilidade, Assumindo Riscos, Investimento de recursos; Proatividade; Planejamento estratégico; Gestão do Tempo; Gestão de Recursos Pessoais; Gestão do conhecimento; Gestão motivacional.

O que é transformação digital?; Quais são as tendências da transformação digital?; Inteligência Artificial: trabalha com a criação de máquinas inteligentes que executam funções de maneira semelhante aos humanos; Realidade Virtual: cria uma situação similar à real usando artifícios digitais e tecnológicos; Business Intelligence: a utilização de informações e dados para gerar inteligência que pode ser aplicada na tomada de decisão de um negócio; Automação de Marketing: usa a tecnologia para diminuir o trabalho manual e garantir a assertividade das ações de marketing de uma empresa; Data Science: a ciência que analisa os dados para possibilitar decisões mais assertivas; Como a transformação digital afeta sua carreira?; Como se preparar profissionalmente?; Estude muito; Pense no cliente; Conheça seus concorrentes; Analise seus dados; Crie propostas de valor; Tente inovar; Como a revolução digital influencia na escolha da carreira?; Carreiras digitais: minha profissão vai morrer?