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Conceitos Básicos; Conceitos Fundamentais; Juros Simples; Juros Compostos; Comparativo entre juros simples e compostos; Taxas; Taxa efetiva; Taxas proporcionais e equivalentes; Comparação de taxas anuais; Fluxos de Caixa e Sistemas de Amortização; Introdução aos fluxos de caixa na matemática financeira; Valor presente e valor futuro; Tipos de fluxos de caixa; Sistemas de Amortização; Equivalência de Fluxos de Caixa; Pagamento no Final – Sistema de amortização Americano (SAM); Pagamento periódico de juros; Sistema de Prestações Constantes (SPC) - Modelo Price; Sistema de Amortizações Constantes (SAC); Comparando os diversos sistemas de amortização; Análise de Investimentos; Conceitos básicos; Taxa interna de retorno – TIR; Valor presente líquido – VPL; Comparação entre TIR e VPL; Índice de lucratividade (IL) e taxa de rentabilidade (TR); Descontos; Desconto Simples Racional, ou “por dentro”; Desconto bancário, comercial ou “por fora”.

Séries Financeiras ou Anuidades; Fluxo de caixa ou séries de pagamentos e recebimentos; Séries financeiras postecipadas; Séries financeiras antecipadas; Séries não uniformes; Sistemas de Amortização; Conceitos Básicos; Sistema Francês de Amortização; Sistema de Amortização Constante; Sistema de Amortização Americano; Sistema de Amortização Misto ou Crescente; Aplicações Diversas na Gestão Empresarial; O Método do Valor Presente Líquido (VPL); Taxa Interna de Retorno (TIR); O Método do Payback.

Análise Combinatória; Princípios aditivo e multiplicativo; Permutação simples; Permutação circular; Arranjo simples; Arranjo com repetição; Combinação simples; Combinação complementar; Combinação com repetição; Números binomiais; O princípio de Dirichlet; Probabilidade; Eventos e espaço amostral; Probabilidade de Laplace; Noção geral de probabilidade; Proposições da noção geral de probabilidade; Probabilidades condicionais; Proposições de probabilidades condicionais; Distribuição binomial; Os dois primeiros capítulos; Probabilidade na Formação de Professores da Educação Básica; A formação de professores; Documentos orientadores de currículos da Educação Básica; A Base Nacional Comum Curricular; Os Parâmetros Curriculares Nacionais; Os Parâmetros Curriculares Nacionais – Ensino Médio; A relevância do ensino da combinatória e da probabilidade; O ensino da probabilidade por meio de resolução de problemas e investigações matemáticas; Conceitos de resolução de problemas e investigações matemáticas; Propostas de atividades de resolução de problemas e investigação matemáticas; As pesquisas da educação matemática na área de probabilidade.

Conceitos Básicos da Estatística, Amostragem e Distribuição de Frequência; A Natureza da Estatística; Panorama histórico; Método Estatístico; A Estatística; Fases do método estatístico; A Estatística nas empresas; População e amostra; Variáveis; População e amostra; Coleta de dados e planejamento de experimentos; Distribuição de Frequência; Estatística Descritiva; Estatística Inferencial; Listando dados numéricos; Distribuição de Frequência; Gráficos de distribuição de Frequência; Medidas de Posição e Medidas de Dispersão; Medidas de posição; Média; Moda; Mediana; Separatrizes; Quartil; Percentil; Medidas de Dispersão; Amplitude; Variância; Desvio padrão; Coeficiente de Variação; As Probabilidades e as Variáveis Aleatórias; Experimento Aleatório; Espaço amostral e Evento; Probabilidade; Evento Complementar; Evento independente; Evento mutuamente exclusivo; União de dois eventos; Probabilidade Condicional; Teorema do produto; Eventos Independentes; Probabilidade total; Variável Aleatória; Esperança Matemática; Distribuição Binomial; Distribuição Poisson; Distribuição Normal.

Gestão de Competências; Conceito de competências; Tipologia de competências; Um modelo de Gestão de Competências; Sensibilização; Mapeamento de competências; Desenvolvimento e captação de competências; Competências e aprendizagem; Avaliação de competências; Importância das competências socioemocionais; Gestão de Pessoas e Carreiras; Recrutamento e seleção; Aplicação de Recursos Humanos; Manutenção de Recursos Humanos; Desenvolvimento de Recursos Humanos; Gestão de carreiras; Monitoramento de Recursos Humanos; Gestão do Conhecimento e Inovação; Processo de Gestão do Conhecimento; Conhecimento: conceito e tipologia; O processo de gestão do conhecimento organizacional; Processo de inovação nas organizações; Design Thinking; Ciclo de vida da inovação; A competência de inovação.

O ensino superior no Brasil. A Universidade na sociedade. Legislação da Educação Superior. A prática docente no contexto da LDB (Lei n.º 9.394/96). As teorias pedagógicas. A didática: definição e importância no ensino superior. Planejamento do ensino. Elaboração de planos de ensino e prática docente. Avaliação educacional. Ambiente virtual de aprendizagem e tecnologias para o ensino. Interações em sala de aula EAD e Presencial: o papel dos professores e dos alunos.

O emprego do futuro; Habilidades do profissional do futuro: Flexibilidade cognitiva, Negociação, Orientação para servir, Julgamento e tomada de decisões, Autocontrole e Inteligência emocional, Coordenação com os outros, Gestão de pessoas, Criatividade e Visão inovadora, Pensamento Critico, Resolução de problemas, Busca constante de conhecimento, Liderança pelo exemplo, Conexões interpessoais, Determinação e Flexibilidade, Assumindo Riscos, Investimento de recursos; Proatividade; Planejamento estratégico; Gestão do Tempo; Gestão de Recursos Pessoais; Gestão do conhecimento; Gestão motivacional.

O que é transformação digital?; Quais são as tendências da transformação digital?; Inteligência Artificial: trabalha com a criação de máquinas inteligentes que executam funções de maneira semelhante aos humanos; Realidade Virtual: cria uma situação similar à real usando artifícios digitais e tecnológicos; Business Intelligence: a utilização de informações e dados para gerar inteligência que pode ser aplicada na tomada de decisão de um negócio; Automação de Marketing: usa a tecnologia para diminuir o trabalho manual e garantir a assertividade das ações de marketing de uma empresa; Data Science: a ciência que analisa os dados para possibilitar decisões mais assertivas; Como a transformação digital afeta sua carreira?; Como se preparar profissionalmente?; Estude muito; Pense no cliente; Conheça seus concorrentes; Analise seus dados; Crie propostas de valor; Tente inovar; Como a revolução digital influencia na escolha da carreira?; Carreiras digitais: minha profissão vai morrer?